
生医技术平台 | |
姓名 | 林 庆波 |
电子邮件 | cplin@ym.edu.tw |
联络电话 | +886-2-2826-7338 |
研究专长 | Application of diffusion MRI and functional imaging techniques to interdisciplinary research |
简介 |
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研究简介 磁振造影技术(MRI),因其非侵入性的优点,使其得以在各相关领域蓬勃发展,本实验室则是利用更新颖的扩散磁振造影(diffusion MRI)技术,不但将其应用在心理、生理、医学方面,并着重于技术的发展,以期将传统MRI及dMRI技术,更广泛地应用在更多领域。 在心理学领域的研究中,我们将MRI与TMS、MEG、EEG等技术整合,探索不同情境下的人体反应与行为,所对应的大脑功能区为何。MRI不仅可以非侵入性的方式,得取高分辨率的解剖影像,并可利用dMRI技术,显示组织中的微小结构。借由TMS,不同的大脑功能区因此可加以定位,而透过MEG及EEG对大脑信号传递的纪录,我们更可了解大脑在活化后,如何将讯号传递到相对应的反应区。结合以上技术,将更有助我们对大脑功能及其结构的深刻了解。
在生理结构的研究上,我们采用dMRI技术,来突显组织的微细结构,如大脑中的神经纤维网络。利用dMRI中的FA及ADC参数,将其与病人的病症作统计分析,这有助于病症的判断。
在医学的研究上,dMRI可用于肿瘤病人的术前诊断,并预测术后的回复状况。同时,透过正常受试者及ADHD病人间的差异比较,不需借由测定或医师经验的诊断,就能轻易发现病人的变化。此外,由dMRI发展出的神经纤维追踪(Tractography / Fiber Tracking)技术,则有助观察神经纤维的复原,及干细胞在大脑中的作用。其他如中风、大脑的创伤与此技术的结合,也在进行中。
在工程研究上,我们发展了神经纤维追踪(Tractography / Fiber Tracking)技术、扩散谱磁振造影(DSI)技术。DSI,相对于传统的dMRI技术,又提供了更多组织结构上的资讯。其他如大脑影像的自动化分割(Automatic Segmentation)技术、建立蒙地卡罗模型(Monte-Carlo Simulation Model)在扩散现象的应用、DSI在神经纤维密度的研究、以及dMRI与反应时间的相关研究结合、虚拟实境及其他工具软件的发展也如火如荼的进行中。相信未来能够对医学以及生物领域有更大的帮助。
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